Hazlo aquí
Retroalimentación
Falso
Los agentes multiagente están diseñados para colaborar entre sí, resolviendo problemas que no podrían abordar de forma individual.
Retroalimentación
Falso
Los agentes basados en objetivos solo evalúan acciones que los acerquen a una meta, pero no necesariamente consideran la utilidad máxima como lo hacen los agentes basados en utilidad.
Retroalimentación
Verdadero
Este tipo de agentes utiliza técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado o por refuerzo para mejorar sus decisiones y acciones.
Retroalimentación
Verdadero
Los agentes reactivos simples no tienen memoria ni representación interna del entorno, por lo que responden directamente a estímulos.
Retroalimentación
Verdadero
Este tipo de agente es común en el entretenimiento y la publicidad, generando contenido visual realista.