1.1 Fundamentos de IA generativa

  • La inteligencia artificial generativa crea contenido nuevo (imágenes, texto, música) basado en patrones aprendidos.
  • Utiliza modelos como redes neuronales profundas que analizan grandes volúmenes de datos.
  • Tiene limitaciones como la dependencia de datos de calidad y la generación de contenido incoherente.
  • Presenta desafíos éticos, incluyendo el uso indebido, contenido falso y conflictos con derechos de autor.

Capacidades y Limitaciones

  • Los modelos generativos destacan por producir imágenes sorprendentes y adaptables.
  • Pueden replicar estilos artísticos y detalles visuales complejos.
  • Su precisión depende en gran medida de cómo se diseñen los prompts.
  • Enfrentan restricciones como la interpretación ambigua de las solicitudes.
  • Tienen dificultades para garantizar resultados consistentes en ciertos contextos.

Plataformas principales

Entre las herramientas más populares de IA generativa se encuentran DALL-E, MidJourney y Stable Diffusion, cada una con características únicas. 

Obra publicada con Licencia Creative Commons Reconocimiento Compartir igual 4.0

Creado con eXeLearning (Ventana nueva)