1.2 Algoritmos principales para generar imágenes

Redes Generativas Antagónicas:

  • Consisten en dos redes neuronales que compiten entre sí: un generador que crea imágenes y un discriminador que evalúa si son reales o generadas.
  • Son responsables de avances en arte digital, generación de rostros realistas y estilos de pintura únicos.

Modelos de Difusión:

  • Funcionan aprendiendo a transformar ruido aleatorio en imágenes coherentes mediante un proceso iterativo.
    Son conocidos por su capacidad para generar imágenes detalladas y de alta calidad, como las creadas por herramientas modernas como DALL·E y Stable Diffusion
  • IA (Dominio público)

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