Temas de Proyecto Final

Temas de Proyecto Final

Simulación de Crecimiento Poblacional Discreto

Descripción: Desarrollar un modelo de simulación que prediga el crecimiento de una población utilizando una relación de recurrencia lineal. El proyecto puede incluir la implementación de diferentes tasas de crecimiento y la visualización de los resultados en gráficos.
Aplicaciones: Biología, ecología, economía.

Análisis del Modelo de Precios de Acciones

Descripción: Crear una simulación del comportamiento de los precios de acciones utilizando una relación de recurrencia lineal. El proyecto puede incluir la introducción de diferentes factores de cambio (coeficientes) y la predicción de precios futuros.
Aplicaciones: Finanzas, economía, análisis de mercados.

Modelo de Distribución de Recursos en Proyectos

Descripción: Desarrollar un modelo que simule la distribución de recursos (humanos, materiales, financieros) en un proyecto de trabajo utilizando relaciones de recurrencia lineales. El modelo debe predecir la cantidad de recursos necesarios en cada intervalo de tiempo en función de los recursos anteriores.
Aplicaciones: Gestión de proyectos, administración, ingeniería.

Secuencia de Fibonacci y su Aplicación en la Computación

Descripción: Implementar una aplicación que calcule y visualice la secuencia de Fibonacci utilizando relaciones de recurrencia lineales. Explorar cómo se puede usar esta secuencia en la resolución de problemas computacionales, como la búsqueda en estructuras de datos o el análisis de algoritmos recursivos.
Aplicaciones: Informática, matemáticas, algoritmos.

Análisis de Modelos de Crecimiento Exponencial con Tasa de Crecimiento Lineal

Descripción: Crear una simulación del crecimiento de una población o recurso con una tasa de crecimiento constante, usando relaciones de recurrencia. Comparar este modelo con el crecimiento exponencial clásico y analizar las diferencias.
Aplicaciones: Biología, economía, finanzas.

Modelo de Transición en Sistemas de Inventarios

Descripción: Desarrollar un sistema de gestión de inventarios basado en relaciones de recurrencia lineales. El modelo debe predecir el nivel de inventario en función de las cantidades vendidas y reabastecidas en cada periodo.
Aplicaciones: Logística, administración de empresas, economía.

Predicción del Comportamiento de una Red de Servidores

Descripción: Crear un modelo de red de servidores utilizando relaciones de recurrencia lineales para predecir la cantidad de tráfico o carga en la red en función de las cargas pasadas. El proyecto debe incluir la optimización de recursos en la red.
Aplicaciones: Redes de computadoras, ingeniería de software, telecomunicaciones.

Simulación de la Propagación de Enfermedades

Descripción: Modelar la propagación de una enfermedad en una población utilizando relaciones de recurrencia. El proyecto puede involucrar simulaciones para predecir el número de personas infectadas en intervalos de tiempo, considerando factores de crecimiento y transmisión.
Aplicaciones: Epidemiología, salud pública, matemáticas aplicadas.

Optimización de Algoritmos de Búsqueda con Relación de Recurrencia

Descripción: Crear un algoritmo de búsqueda (por ejemplo, búsqueda binaria, búsqueda en grafos) y analizar su rendimiento mediante relaciones de recurrencia lineales. Optimizar el algoritmo y comparar su eficiencia con otros métodos.
Aplicaciones: Ciencias de la computación, optimización de algoritmos.

Desarrollo de un Modelo Financiero con Ahorro e Inversiones

Descripción: Implementar un modelo de ahorro e inversiones en el que el balance de una cuenta dependa de las inversiones y ahorros previos utilizando relaciones de recurrencia lineales. Incluir tasas de interés, contribuciones periódicas y análisis de la evolución del saldo.
Aplicaciones: Finanzas, economía, planificación financiera.

Descripción General del Proyecto Final

El Proyecto Final es una oportunidad para que los estudiantes apliquen todo lo aprendido en el curso para desarrollar un modelo basado en relaciones de recurrencia lineales que sea útil en un contexto real. Cada grupo debe elegir un tema, formular una relación de recurrencia apropiada, y luego desarrollar la simulación o el análisis correspondiente. Se debe presentar una solución completa que incluya el análisis, la implementación del modelo y una discusión de los resultados obtenidos.

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